Duración

5 días - 25 horas

Descripción

El curso proporciona los conceptos y habilidades necesarias para que los alumnos puedan iniciarse en el desarrollo de aplicaciones con el lenguaje R, conociendo los fundamentos y los conceptos necesarios para seguir un correcto ciclo de desarrollo de software. El curso prepara a los alumnos para poder crear aplicaciones que permitan realizar un análisis estadístico desarrollando aplicaciones que generen resultados gráficos.

Contenidos del curso

  1. Introducción a R
    • Entornos de desarrollo
    • Accediendo a la ayuda
    • Arquitectura básica de R
    • Trabajando con packages: standard y extra
    • Obtener nuevos packages: carga
    • Trabajando con objetos: visualización y eliminación
    • Datos Number y Text
    • Casting entre datos Text y Number
    • Métodos de conversión
  2. Componentes y objetos avanzados
    • Utilizando vectores y listas
    • Usando dataframes
    • Utilizando Matrices
    • Manipulando vectores y listas
    • Manipulando Dataframes y Matrices
    • Creando y trabajando con objetos complejos
    • Conversión entre diferentes tipos de objeto
    • Obteniendo estadísticas de vectores, listas y Dataframes
    • Creando tablas a partir de un Vector
    • Seleccionando partes de la tabla
    • Comando para trabajar con tablas
  3. Generando estadísticas y gráficos
    • Estadística y gráficos básicos
    • Parámetros gráficos básicos
    • Agregando parámetros avanzados al gráfico
    • Combinando gráficos
  4. Tratamiento de datos
    • Limpieza de valores que faltan
    • Tratamiento de fechas
    • Conversiones de tipos de datos
    • Ordenado datasets
    • Cruzando diferentes datasets
    • Produciendo nuevos datasets a partir de otros
    • Utilizando SQL para manipular datos
  5. Gestión avanzada de datasets
    • Utilizando funciones numéricas y orientadas a caracteres
    • Flujos de control
    • Defieniendo funciones personalizadas
    • Agregación y transposición
  6. Estadisticas de datos
    • Regression
    • Regression OLS
    • Diagnosticos de regression
    • Observaciones inusuales
    • Medidas correctivas
    • Seleccionando el mejor modelo de regression
  7. Introducción al análisis gráfico
    • Graficos de tipo Box-plot
    • Personalización de este tipo de gráfico
    • Gráficos de tipo scatter o de puntos
    • Agregando valores en sus ejes
    • Personalizando este tipo de gráfico
    • Otros tipos de gráficos: líneas, tarta, barras...
  8. Trabajando con estadísticas avanzadas
    • Uso de notación de formulas en los gráficos
    • Anaálisis de varianza - ANOVA
    • ANOVA de un sólo sentido
    • ANOVA bidirecciona
    • Gráficos interactivos


Información extra

Audiencia

Principalmente a desarrolladores, que tengan conocimiento de programación y que hayan creado o desarrollado aplicaciones de algún tipo con algún lenguaje de programación.

Información general

Área formativa

Cursos de Frameworks de Desarrollo

Fabricante

Formaciones Desarrollo Software

Metodología

Presencial

Certificación

Garantía juvenil

 

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